在论坛上来自政府和私营企业

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美国联邦调查局刑事调查部门医疗保健欺诈部门负责人威廉帕伦特表示正是利用了多种资源这次打击才取得了如此巨大的成功。最近他作为小组成员在华盛顿特区举行的年欺诈和滥用论坛上发表了讲话。抓获并打击欺诈行为是政府机构面临的一个问题。除了欺诈之外政府还面临着解决浪费和滥用问题的挑战。他们正在使用数据分析来做到这点。

的专家谈到了当前的欺诈环境以及双方面临的挑战。美国邮政服务代理监察长解决了医疗保健财务和合同欺诈问题。我们意识到除非我们在数据分析方面投入大量资金否则我们将无法跟上惠特科姆说。美国邮政局开始做大事例如建立模型来对风险进行排名。邮政服务建立了一个关于索赔人和提供者欺诈的模型。公司拥 美国手机号码列表 有超过名员工大部分工作都围绕着工人的补偿其中一些人利用伤害和事故计划决定在较长一段时间内不再重返工作岗位。邮政服务每年为工人支付高达亿美元的补偿。最初大部分调查工作与热线提示或员工信息有关。但美国邮政局希望创建一个可以查明欺诈索赔的分析模型。惠特科姆表示美国邮政局与私营部门和该领。




域的专家合作建立了这样一个模型。此后美国邮政局建立了跟踪金融和合同欺诈的模型。数据分析帮助我们决定在哪里分配我们的资源惠特科姆说。她在她所描述的绊线中讨论了数据分析的价值该绊线以较小的分析为中心。通过获取两到三个已知的欺诈数据通常组合在一起犯罪活动发生的可能性很高。例如绊线之一是检查短时间内账单的大幅增长。